1998年，周灏少时出川，先后在北京大学、美国莱斯大学深造，在华尔街弄潮。2015年12月10日，周灏以量化派创始人兼CEO的身份回到四川，在参加2015金融大数据专业论坛期间，细论大数据风控及消费金融的联合创新。

留学经历找准“痛点”

周灏在接受记者采访时曾说，他希望量化派可以做到自动授信，让用户可以在1分钟之内得到10万元左右的贷款。当下中国，普通人如果想申请几万块的信用贷款，平均需要数周到上月的获批时间，而获批者往往百里挑一，“吊丝”们因此无缘现代“金融生活”。

“我 当时刚刚去美国的时候，也在美国没有什么征信记录，但是我去美国很快就拿到了信用卡。”说起自己创业的缘起，周灏说，国内外巨大的市场差距，特别是在消费 金融领域的差距，让他看到了行业的“痛点”，而有“痛点”的地方必有空间，“中国的数字是百分之十几二十的人有信用卡，美国是百分之七八十的人有;有的话 中国大概平均有卡的话是两张，美国有卡的人是平均七张信用卡，这就是市场的差距。”

“数据其实有很多来源，当然你去看征信中心你就觉得差。”周灏说，在中国只有百分之十几、二十的人有征信信息，在美国则是百分之七八十的人都有，“但是你 自己其实有很多信息的，是电子化的，你打车有打车的信息，你淘宝的话淘宝有信息，你在去哪儿去出差旅游也全都有信息。”

在美国，周灏曾供职于巴克莱银行、第一资本总部，也曾是摩根史坦利总部量化分析师，其领导构建的量化模型及数据挖掘体系，被用于千亿美元级风险资本管理及美联储等机构的风险策略评估。在此之前，周灏在北京大学拿到了物理学学士学位，在美国莱斯大学拿到了物理学博士学位。

用大数据“量化”信用

“人 们的信用可以通过很多方式评估，评价‘信用’的标准其实可以很丰富，除了车房抵押、银行流水，消费记录、手机号码使用记录都应该成为一个人是否应该获得贷 款的评价因素。”在接受记者采访时，这位80后创业者表示，量化派要通过大数据分析和机器学习等技术，帮用户把这些零碎的信息数据收集和分析，让过去没法 “量化”的信用受到重视，为用户增信，“我们做的事情就是首先数据的互联互通，把那些已经存在的数据联通起来。”

周灏表示，量化派不是征信公司，也不会是卖数据的公司，“我们更像他们的下游的业务。”周灏说，“我们实际上是有了这些原材料，然后我们把它加工制造，跟金融机构一起合作做一个产品出来，更像一个加工厂。”

“我们自己实际上把比较复杂的事情做掉了。”周灏说，对于银行，量化派从最开始的数据整合到风险定价的事情做了;对于消费者，他在量化派可以方便快捷地获得金融服务;对于消费场景来说，它不再担心谁来为消费者提供金融服务。量化派在中间扮演着类似催化剂的作用。

“量 化派的目标，就是将来帮助百分之七八十的没有信用卡的人能够享受消费金融或者是信用金融的服务。”周灏说，量化派业务的一头一端接金融机构，接场景，另外 一端接个人。通过构建大数据风控模型，致力于改变中国信贷市场现状，实现普惠金融。量化派正在做的事，是用互联互通的手段改变金融的本质。